- Vezető: Dr. Horváth András
- Tagok: Babicz Dóra Eszter, Kovács Ákos, Magyar Bálint, Szabó Gergely
- Kapcsolat: horvath.andras@itk.ppke.hu
- Az Intelligens Érzékelés és Tanulás laborban kiemelten foglalkozunk gépi látással és mesterséges intelligenciával. A kutatások között vannak konkrét alkalmazások által motiváltak, amelyek széles spektrumából csak néhány példa: - intelligens orvosi képanalízis (pl.: rákos sejtek mozgáselemzése és felismerése mikroszkópos képeken, automatikus szemfenék alapú diagnosztika), - Mozgás analízis felhasználása a sportban - saját fejlesztésű, arcfelismerésen alapuló beléptető rendszer, - intelligens városokban kulcsfontosságú látórendszerek, amelyek járműveket és gyalogosokat azonosítanak, és képesek esetleges balesetveszélyes helyzeteket előre jelezni.
- Az alapkutatásokban elsősorban a tanulás és a látás alapelveinek megértésére fókuszálunk. Fontos kérdés például a tanuló algoritmusok és kiemelten a neurális hálózatok általánosító képességének javítása, ahol sokat tanulhatunk az emberi idegrendszertől. Célunk, hogy ezen rendszerek tanításához ne legyen szükség óriási mennyiségű adatra, hanem már néhány minta alapján értelmes következtetéseket lehessen levonni.
Az általunk fejlesztett rendszer képes kétdimenziós ultrahang felvételekből háromdimenziós modellt készíteni, és megbecsülni ennek fő paramétereit, mint például a szív kilökődési frakciója.
